🦙 LLaMA 3 ha llegado: Impulso para los Proyectos Open Source

¡Hola!

Espero que estés teniendo una semana increíble. En mi caso he pasado una mala racha, se murió Izar, que era la mejor perrita que ha habido en este planeta. Me alegro mucho de haber tenido el privilegio de conocerte Izar, descansa en paz allá donde te encuentres. Sólo quien ha tenido mascota entenderá lo mal que se pasa…

Pero como digo ya estoy mucho mejor y esta semana pasada ha ocurrido algo muy importante en el mundo de la Inteligencia Artificial, y quiero compartir contigo esta noticia que va a significar un avance muy importante. Y es que acaba de lanzar META (ya sabes la antigua FaceBook): ¡el modelo de lenguaje opensource Llama3! Vamos a ver juntos qué es lo que trae de nuevo y por qué debería importarnos.

1. ¿Qué trae de nuevo LLaMA 3?

En primer lugar, para darte una idea, estos modelos de lenguaje están diseñados para entender y generar texto casi como lo haría un humano. LLaMA 3 es la última joya de la corona de META, y promete ser un paso gigante en cuanto a inteligencia artificial. Ya comentabamos en otro arículo que la estratégia de META es dominar el Opensource ya que sus grandes competidores ALPHABET (antigua Google) y OPENAI (la empresa financiada por MICROSOFT y propietaria de ChatGPT) dominan el mercado de software propietario.

2. Un Vistazo a los Datos de entrenamiento en LLaMA 3

Una de las revoluciones internas más significativas de LLaMA 3 es su enorme conjunto de datos de entrenamiento. Hablamos de una cifra impresionante: 15 trillones de tokens, siete veces más que su predecesor, LLaMA 2. Esta expansión no solo es cuantitativa sino también cualitativa, con una inclusión más diversa de código y datos en múltiples idiomas que promete mejorar el rendimiento en tareas no anglosajonas.

3. Poder Computacional y Modelos Versátiles

LLaMA 3 no solo impresiona por sus datos, sino también por su capacidad computacional. Con dos variantes, una de 8 mil millones de parámetros (8B) y otra de 70 mil millones (70B), LLaMA 3 supera a sus competidores directos como GPT-3.5, Mistral 7B, Gemini Pro 1.5 o Claude 3 Sonnet en distintas pruebas. Y para aquellos que buscan aún más potencia, Meta anuncia una versión futura con nada menos que 400 mil millones de parámetros (400B).

4. Accesibilidad sin Precedentes para el Usuario Convencional

Lo que realmente marca un antes y un después para los usuarios es la accesibilidad de LLaMA 3. Gracias a Meta AI, este modelo se hará disponible para cualquier usuario interesado, facilitando el acceso a través de diferentes medios. Destaca la versión web de Meta AI , alojada en meta.ai, que permitirá integrar y utilizar LLaMA 3 directamente desde el navegador en cualquier dispositivo y en cualquier momento.

5. ¿Qué significa esto para nosotros?

Con LLaMA 3, se abren nuevas puertas para mejorar todo tipo de proyectos, desde sistemas de atención al cliente hasta herramientas de investigación científica. Imagina charlar con asistentes digitales que realmente entienden tus necesidades, ¡será como hablar con un amigo de toda la vida!

El lanzamiento de LLaMA 2 por parte de META y de la mano de su responsable máximo Yann LeCun en 2023 representó un hito crucial en el campo de los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs). Como una plataforma abierta y accesible, Llama2 democratizó el acceso a tecnologías de inteligencia artificial avanzada, permitiendo a investigadores, desarrolladores y empresas de todo tamaño explorar y crear aplicaciones que antes parecían inalcanzables. Este LLM de código abierto no solo mejoró significativamente la comprensión y generación de texto, sino que también catalizó una ola de innovación en sectores como la educación, la salud y el servicio al cliente. La accesibilidad de LLaMA 2 facilitó el surgimiento de innumerables proyectos, desde asistentes virtuales personalizados hasta sistemas avanzados de análisis de texto, redefiniendo lo que es posible en el desarrollo y aplicación de la inteligencia artificial en la vida cotidiana y profesional. La apertura de esta tecnología marcó un antes y un después en la carrera por la inteligencia artificial, fomentando un ecosistema global impresionante y colaborativo que continúa expandiéndose y evolucionando.

6. Rendimiento: LLaMA 3 frente a sus competidores

La llegada de Llama3 ha levantado interés en el sector de los modelos de lenguaje con sus impresionantes capacidades de rendimiento. Como podemos ver en la imagen inferior, LLaMA 3 ha demostrado un rendimiento superior en comparaciones directas con otros modelos, destacando su habilidad para interpretar y seguir instrucciones con una tasa de éxito que supera a modelos anteriores y competidores. Esto resalta no sólo su sofisticación sino también su aplicabilidad práctica en tareas complejas.

7. Un Avance Cuantificable en Inteligencia Artificial

La segunda imagen nos ofrece una mirada detallada al desempeño del modelo LLaMA 3 Instruct en una variedad de benchmarks. Es evidente que la puntuación de LLaMA 3 es consistentemente alta, superando con creces a los modelos predecesores y a algunos de los modelos más conocidos en pruebas de entendimiento y capacidad de generación. Estos benchmarks son importantes para comprender cómo el aprendizaje profundo puede aplicarse para resolver problemas reales y proporcionan un indicativo claro de la mejora que Llama3 representa.

Con cada nueva noticia, estamos presenciando una revolución en el campo de la inteligencia artificial, y Llama3 es un ejemplo claro de ello. Estos avances no sólo impulsan la investigación y el desarrollo tecnológico, sino que también abren puertas para nuevas iniciativas empresariales y educativas. Es una era donde la colaboración y la innovación open source se entrelazan para acelerar el desarrollo en una miríada de industrias. Parece que el avance ya es exponencial y dificil de seguir…

Pero aquí tendrás la semana que viene una nueva entrega de esta newsletter, que te actualiza sin ningún tipo de agobios y de manera tranquila a toda esta avalancha que nos llega, queramos o no.

¡Hasta la semana que viene!