Checklist: ¿Está tu PyME lista para aplicar IA?

Resumen: Antes de invertir en IA, valida que tu empresa cumple unos mínimos de datos, procesos y foco de negocio. Este checklist te ayuda a decidir por dónde empezar y qué evitar para ahorrar tiempo y costes.

¿Por qué una checklist antes de empezar?

Muchos proyectos de IA fallan por empezar al revés: tecnología primero, objetivos después. El orden correcto es problema de negocio → datos → solución mínima viable (MVP) → iterar. Usa esta guía como filtro rápido.

Checklist esencial (marca ✅ o ❌)

Interpretación rápida:

• 8–10 ✅ → Listos para un MVP.
• 5–7 ✅ → Empezar por preparación de datos y acotar caso de uso.
• ≤4 ✅ → Hacer descubrimiento + plan de datos antes de un piloto.

Casos de uso con retorno rápido (PYME)

• Atención al cliente: chatbot/FAQ con triaje a humano.
• Ventas: scoring de oportunidades y sugerencia de próximas acciones.
• Operaciones: clasificación de tickets/pedidos y priorización automática.
• Industria: alarmas tempranas (tendencias anómalas) y mantenimiento preventivo.
• Marketing: contenido asistido con control humano y librería de prompts.

Tip: empieza por un proceso frecuente, repetitivo y medible. Evita “grandes transformaciones” de inicio.

Roadmap recomendado (6 pasos)

1. Discovery (1 semana): problema, impacto, dato mínimo viable, KPIs.
2. Auditoría de datos (1–2 semanas): fuentes, permisos, calidad.
3. MVP (2–4 semanas): solución mínima en entorno controlado.
4. Medición: compara KPIs pre/post, recoge feedback.
5. Integración: API/jobs con ERP/CRM, alertas y dashboards.
6. Escalado: hardening, monitorización de drift, gobierno de modelo.

Errores comunes que encarecen el proyecto

• Elegir un caso “de vitrina” sin datos suficientes.
• Querer automatizar el 100% desde el día 1 (mejor human-in-the-loop).
• Saltarse RGPD o no documentar el flujo de datos.
• No asignar un dueño del proceso (negocio) y del dato (técnico).

Plantilla rápida de definición de MVP

• Problema:
• Impacto esperado (€/h ahorrados, % reducción, KPI):
• Datos necesarios (fuentes/columnas):
• Frecuencia (diaria/semanal):
• Criterios de éxito (umbral KPI):
• Riesgos (datos, compliance, operación):
• Siguiente paso si funciona:

Copia y pega esta mini-plantilla en tu herramienta de notas y compártela con tu equipo.

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